笑笑声笑笑声07-12 10:48

前Google 工程师:如何看待程序员普遍缺乏数据结构和算法知识?

前Google 工程师:如何看待程序员普遍缺乏数据结构和算法知识?


很多技术人都很迷茫,觉得自己做的项目没有技术含量,成天就是卖苦力。技术的东西,日新月异,有些人总在忙于追求热点新技术,东学学、西学学,平时泛泛地看技术书籍、技术文章,但始终根本抓不住技术的本质,干了三五年之后,感觉并没有积累到什么东西,跟刚毕业的大学生能力差不多,因此深深的感到焦虑。

实际上,本质的原因,还是我们没有掌握到,做为程序员,我们该积累什么东西?是各种知识、技术本身吗?我觉得不是,我觉得最应该积累的是“能力”。

能力就像是内功,而知识就像是招式。知识会过时,而能力永远都不会过时。初级程序员才比招式,高级程序员只看内功。

对于一个程序员来说,如何修炼内功呢?首要是打好基本功,比如掌握操作系统、编译原理、数据库理论等,但最基础的应该就是扎实的掌握数据结构和算法了。

不过,虽然道理都懂,但很多人还是很多困惑,比如下面这些:

总感觉数据结构和算法是“屠龙技”、“虚招式”,除了面试,工作中根本用不着;

不懂算法,只要编程语言 API、开发框架用得熟练,代码照样写得“飞”起来。

实际上,如果你做的只是简单的业务逻辑翻译工作,开发的系统没有性能压力,那你确实只需要掌握 API、框架用法就足够,但是,你真的就甘心做一个天花板很低的 CRUD 码农吗?

如果你开发的业务比较复杂,你就需要设计复杂的架构来应对,进而就要用到各种复杂的技术、中间件、框架。要想更好地用好这些东西,你就需要了解它们的底层原理。而为了保证性能、扩展性等,它们底层使用了大量的数据结构和算法,比如我们常用 Redis 的有序集合来实现排行榜功能,但你知道它底层是依赖什么数据结构和算法吗?为什么要用跳表和散列表两种数据结构来构建索引呢?扎实的数据结构和算法功底,可以帮助你快速的读懂源码,更加从本质上理解它的设计原理。

如果你开发系统有很高的性能压力,那一个简单的数据存储结构的选择问题(比如是用数组来还是链表),就可能会产生成千上万倍的性能差别。这个时候,数据结构和算法的价值就完全凸显出来了。而且,即便你是用编程语言提供的现成的类来开发,但如果你不知道这些类库背后的原理,不懂得时间、空间复杂度分析,那你又如何有信心能用好、用对它们?你又该如何评估代码的性能和资源的消耗?

不过,你可能会说,我是一个有追求的程序员,我知道数据结构和算法很重要,但是,国外有这么多经典的数据结构和算法书籍、视频、动画,为啥要花钱来学习这个专栏呢?

尽管有很多书籍讲的通俗易懂,也有很多书籍全面、经典,但是大部分都偏理论,书中的例子也大多脱离真实的软件开发。看完书之后,很多人只是死记硬背了一些知识点而已。这样填鸭式的学习,对于锻炼思维、开拓眼界并没有太多作用。而且,从基础理论到应用实践,有一个非常大的鸿沟要跨越,这是大学教育的普遍不足之处,这也是为什么我们常常觉得大学里学过的很多知识都没用。

这个专栏是 市面上唯一一个适用于工程师的专栏,它列举了大量实际软件开发中的场景,给你展示如何利用数据结构和算法解决真实的问题,并非只是单纯地把某个知识点讲清楚,而是结合作者(前 Google 工程师王争)的理解、实践和经验来讲解,认真学习完你就知道他是一个跟所有国内、国外经典书籍都不一样的专栏,一个可以长期影响你的专栏。

我掰着指头数了下,整个专栏会涵盖 100 多个算法真实项目场景案例。还 手绘 了一些清晰易懂的 详解图(总共有 300 多张),让晦涩难懂的算法变得轻松有趣。

手绘图—出自《数据结构与算法之美》

现在,专栏已经更新完毕,72 篇文章,27 万字,这期间也陆陆续续有 55000+ 程序员加入学习,是极客时间订阅量最好、好评最多的专栏之一。作者真的不只是技术好、逻辑性强,还很会讲,能够点出技术的本质、算法的本质,娓娓道来,听得十分过瘾。跟追剧一样,每天早上第一件事就是看的专栏更新。

留言区赞美的话太多了,现在我截取很少很少一部分,展示给你。如果你感兴趣,可以试读一下专栏中“结束语 | 送君千里,终须一别”那篇文章,很多程序员因为学习了这个专栏从此踏入算法之门!

算法对于一个程序员来说为什么如此重要?抛开最现实的职场竞争力,薪资等等,往深远点说,掌握了数据结构与算法,你看待问题的深度,解决问题的角度就会完全不一样。因为这样的你,就像是站在巨人的肩膀上,拿着生存利器行走世界。数据结构与算法,会为你的编程之路,甚至人生之路打开一扇通往新世界的大门。

前Google 工程师:如何看待程序员普遍缺乏数据结构和算法知识?

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