情歌王子情歌王子06-13 14:42

收藏!2019 阿里巴巴面试题集锦(含答案)

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编辑:金磊

本文是阿里巴巴 2019 面试题集锦(含答案),是阿里巴巴自身技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的面试真题。通过这些面试题,还可以间接地了解技术大牛们出题思路与考察要点。

想要入职大厂可谓是千军万马过独木桥。要通过层层考验,刷题肯定是必不可少的。

为帮助开发者们提升面试技能、有机会入职阿里,云栖社区特别制作了这个专辑——阿里巴巴资深技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的面试真题这一次整体放出。

这一次,不仅是知识的收获,还将间接地与技术大牛们做了直观的沟通,了解他们的出题思路与考察要点,并加以消化吸收,这对自己技术能力本身就是一种极大的提升。走上编程之路,不断丰富自己方能与世接轨,努力做最优秀的自己。

面试题001:如何实现一个高效的单向链表逆序输出?

——阿里巴巴出题专家:昀龙/阿里云弹性人工智能负责人

参考答案

下面是其中一种写法,也可以有不同的写法,比如递归等。供参考。

typedefstructnode{intdata;structnode*next;node(intd):data(d),next(NULL){}}node;voidreverse(node*head){if(NULL==head||NULL==head->next){return;}node*prev=NULL;node*pcur=head->next;node*next;while(pcur!=NULL){if(pcur->next==NULL){ pcur->next=prev; break;} next=pcur->next; pcur->next=prev; prev=pcur; pcur=next; } head->next=pcur; node*tmp=head->next; while(tmp!=NULL){ cout<data<<"\t";tmp=tmp->next; } }

面试题002:已知sqrt (2)约等于1.414,要求不用数学库,求sqrt (2)精确到小数点后10位。

——阿里巴巴出题专家:文景/阿里云CDN资深技术专家

考察点

基础算法的灵活应用能力(二分法学过数据结构的同学都知道,但不一定往这个方向考虑;如果学过数值计算的同学,应该还要能想到牛顿迭代法并解释清楚)。

退出条件设计。

参考答案

1. 已知sqrt(2)约等于1.414,那么就可以在(1.4, 1.5)区间做二分查找,如:

high=>1.5

 low=>1.4

mid => (high+low)/2=1.45

1.45*1.45>2 ? high=>1.45 : low => 1.45

循环到c)

2. 退出条件

前后两次的差值的绝对值<=0.0000000001, 则可退出。

代码示例:

constdouble EPSINON =0.0000000001;doublesqrt2( ){doublelow =1.4, high =1.5;doublemid = (low + high) /2;while(high – low > EPSINON){if(mid*mid <2){high= mid;}else{low= mid;}mid= (high + low) /2;}returnmid;}

面试题003:给定一个二叉搜索树(BST),找到树中第K小的节点。

——阿里巴巴出题专家:文景/阿里云CDN资深技术专家

考察点

1. 基础数据结构的理解和编码能力

2. 递归使用

示例:

如下图,输入K=3, 输出节点值3

说明:保证输入的K满足1<=K<=(节点数目)

参考答案

树相关的题目,第一眼就想到递归求解,左右子树分别遍历。联想到二叉搜索树的性质,root大于左子树,小于右子树,如果左子树的节点数目等于K-1,那么root就是结果,否则如果左子树节点数目小于K-1,那么结果必然在右子树,否则就在左子树。因此在搜索的时候同时返回节点数目,跟K做对比,就能得出结果了。

代码示例:

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode(int x) { val = x; }* }*/classSolution{privateclassResultType{// 是否找到boolean found;// 节点数目intval;ResultType(boolean found, intval) {this.found = found;this.val=val;}}publicint kthSmallest(TreeNode root, int k) {returnkthSmallestHelper(root, k).val;}privateResultType kthSmallestHelper(TreeNode root, int k) {if(root ==null) {returnnew ResultType(false,0);}ResultType left = kthSmallestHelper(root.left, k);// 左子树找到,直接返回if(left.found) {returnnew ResultType(true, left.val);}// 左子树的节点数目 = K-1,结果为root的值if(k - left.val==1) {returnnew ResultType(true, root.val);}// 右子树寻找ResultType right = kthSmallestHelper(root.right, k - left.val-1);if(right.found) {returnnew ResultType(true, right.val);}// 没找到,返回节点总数returnnew ResultType(false, left.val+1+ right.val);}}

复杂度分析:

时间复杂度: O(N),节点最多遍历一遍

空间复杂度:O(1),(如果算上递归深度可以当做O(logN))

面试题004:LRU缓存机制。

——阿里巴巴出题专家:文景/阿里云CDN资深技术专家

设计和实现一个LRU(最近最少使用)缓存数据结构,使它应该支持一下操作:get和put。

get(key) - 如果key存在于缓存中,则获取key的value(总是正数),否则返回 -1。

put(key,value) - 如果key不存在,请设置或插入value。当缓存达到其容量时,它应该在插入新项目之前使最近最少使用的项目作废。

参考答案

代码示例:

《 Python版本 》

classLRUCache(object):def__init__(self, capacity):""":type capacity: int"""self.cache = {}self.keys = []self.capacity = capacitydefvisit_key(self, key):ifkeyinself.keys:self.keys.remove(key)self.keys.append(key)defelim_key(self):key = self.keys[0]self.keys = self.keys[1:]delself.cache[key]defget(self, key):""":type key: int:rtype: int"""ifnotkeyinself.cache:return-1self.visit_key(key)returnself.cache[key]defput(self, key, value):""":type key: int:type value: int:rtype: void"""ifnotkeyinself.cache:iflen(self.keys) == self.capacity:self.elim_key()self.cache[key] = valueself.visit_key(key)defmain():s = [["put","put","get","put","get","put","get","get","get"],[[1,1],[2,2],[1],[3,3],[2],[4,4],[1],[3],[4]]]obj = LRUCache(2)l=[]fori,cinenumerate(s[0]):if(c =="get"):l.append(obj.get(s[1][i][0]))else:obj.put(s[1][i][0], s[1][i][1])print(l)if__name__ =="__main__":main()

《 C++版本 》

classLRUCache{public:LRUCache(intcapacity) {cap = capacity;}intget(intkey){auto it = m.find(key);if(it == m.end())return-1;l.splice(l.begin(), l, it->second);returnit->second->second;}voidset(intkey,intvalue){auto it = m.find(key);if(it != m.end()) l.erase(it->second);l.push_front(make_pair(key,value));m[key] = l.begin();if(m.size() > cap) {intk = l.rbegin()->first;l.pop_back();m.erase(k);}

面试题005:关于epoll和select的区别,哪些说法是正确的?(多选)

——阿里巴巴出题专家:寈峰/阿里技术专家

A. epoll和select都是I/O多路复用的技术,都可以实现同时监听多个I/O事件的状态。

B. epoll相比select效率更高,主要是基于其操作系统支持的I/O事件通知机制,而select是基于轮询机制。

C. epoll支持水平触发和边沿触发两种模式。

D. select能并行支持I/O比较小,且无法修改。

参考答案 A . B . C

面试题006:从innodb的索引结构分析,为什么索引的key长度不能太长?

——阿里巴巴出题专家:近秋/阿里云数据库产品技术部技术专家

参考答案

key太长会导致一个页当中能够存放的key的数目变少,间接导致索引树的页数目变多,索引层次增加,从而影响整体查询变更的效率。

面试题007:MySQL的数据如何恢复到任意时间点?

——阿里巴巴出题专家:近秋/阿里云数据库产品技术部技术专家

参考答案

恢复到任意时间点以定时的做全量备份,以及备份增量的binlog日志为前提。恢复到任意时间点首先将全量备份恢复之后,再此基础上回放增加的binlog直至指定的时间点。

面试题008:NFS和SMB是最常见的两种NAS(Network Attached Storage)协议,当把一个文件系统同时通过NFS和SMB协议共享给多个主机访问时,以下哪些说法是错误的:(多选)

——阿里巴巴出题专家:起影/阿里云文件存储高级技术专家

A. 不可能有这样的操作,即把一个文件系统同时通过NFS和SMB协议共享给多个主机访问。

B. 主机a的用户通过NFS协议创建的文件或者目录,另一个主机b的用户不能通过SMB协议将其删除。

C. 在同一个目录下,主机a通过NFS协议看到文件file.txt,主机b通过SMB协议也看到文件file.txt,那么它们是同一个文件。

D. 主机a通过NFS协议,以及主机b通过SMB协议,都可以通过主机端的数据缓存,提升文件访问性能。

参考答案 A . B . C

面试题009:输入ping IP后敲回车,发包前会发生什么?

——阿里巴巴出题专家:怀虎/阿里云云效平台负责人

参考答案

首先根据目的IP和路由表决定走哪个网卡,再根据网卡的子网掩码地址判断目的IP是否在子网内。如果不在则会通过arp缓存查询IP的网卡地址,不存在的话会通过广播询问目的IP的mac地址,得到后就开始发包了,同时mac地址也会被arp缓存起来。

面试题010:请解释下为什么鹿晗发布恋情的时候,微博系统会崩溃,如何解决?

——阿里巴巴出题专家:江岚/阿里巴巴数据技术高级技术专家

参考答案 《 参考思路 》

A. 获取微博通过pull方式还是push方式

B. 发布微博的频率要远小于阅读微博

C. 流量明星的发微博,和普通博主要区分对待,比如在sharding的时候,也要考虑这个因素

面试题011:现有一批邮件需要发送给订阅顾客,且有一个集群(集群的节点数不定,会动态扩容缩容)来负责具体的邮件发送任务,如何让系统尽快地完成发送?请详述技术方案!

——阿里巴巴出题专家:江岚/阿里巴巴数据技术高级技术专家

参考答案

A. 借助消息中间件,通过发布者订阅者模式来进行任务分配

B. master-slave部署,由master来分配任务

C. 不借助任何中间件,且所有节点均等。通过数据库的update returning,从而实现节点之间任务的互斥

面试题012:有一批气象观测站,现需要获取这些站点的观测数据,并存储到Hive中。但是气象局只提供了api查询,每次只能查询单个观测点。那么如果能够方便快速地获取到所有的观测点的数据?

——阿里巴巴出题专家:江岚/阿里巴巴数据技术高级技术专家

参考答案

A. 通过shell或python等调用api,结果先暂存本地,最后将本地文件上传到Hive中。

B. 通过datax的httpReader和hdfsWriter插件,从而获取所需的数据。

C. 比较理想的回答,是在计算引擎的UDF中调用查询api,执行UDF的查询结果存储到对应的表中。一方面,不需要同步任务的导出导入;另一方面,计算引擎的分布式框架天生提供了分布式、容错、并发等特性。

面试题013 如何实现两金额数据相加(最多小数点两位)?

——阿里巴巴出题专家:御术/蚂蚁金服数据可视化高级技术专家

参考答案

其实问题并不难,就是考察候选人对 JavaScript 数据运算上的认知以及考虑问题的缜密程度,有很多坑,可以用在笔试题,如果用在面试,回答过程中还可以随机加入有很多计算机基础的延伸。

回到这个问题,由于直接浮点相 yu 加会失精,所以要转整数;(可以插入问遇到过吗?是否可以举个例子?)。

转整数是第一个坑,虽然只有两位可以通过乘以100转整数,但由于乘以一百和除以一百都会出现浮点数的运算,所以也会失精,还是要通过字符串来转;(可以插入问字符串转整数有几种方式?)

字符串转整是第二个坑,因为最后要对齐计算,如果没考虑周全先 toFixed(2),对于只有一位小数点数据进入计算就会错误;转整数后的计算是个加分点,很多同学往往就是直接算了,如果可以考虑大数计算的场景,恭喜同学进入隐藏关卡,这就会涉及如何有效循环、遍历、算法复杂度的问题。

面试题014:关于并行计算的一些基础开放问题。

——阿里巴巴出题专家:何万青/阿里云高性能计算资深技术专家

? 如何定义并计算,请分别阐述分布式内存到共享内存模式行编程的区别和实现(例子代码)?

? 请使用MPI和OpenMP分别实现N个处理器对M个变量的求和?

? 请说明SIMD指令在循环中使用的权限?向量化优化有哪些手段?

? 请用Amdahl定律说明什么是并行效率以及并行算法的扩展性?并说明扩展性的性能指标和限制因素,最后请说明在共享内存计算机中,共享内存的限制?OpenMP是怎样实现共享内存编程环境的?MPI阻塞和非阻塞读写的区别?

参考答案

(简要答案,但必须触及,可以展开)

? 同时执行多个/算法/逻辑操作/内存访问/IO,相互独立同时运行,分三个层次:进程级,多个节点分布式内存通过MPI通信并行;线程级,共享内存的多路机器,通过OpenMP实现多线程并行;指令集:通过SIMD指令实现单指令多数据。。。。举例吧啦吧啦。

? MPI代码,,,OpenMP代码,分别写出来 M个元素,N个处理器的累加,后者注意private 参数。

SIMD在循环中的应用,限制在于 SIMD指令处理的每一个数组的长度,cache line利用,内部循环间的依赖和条件调用等。

? 向量化,主要看SSE和AVX指令占比率,通过编译器优化。。。。在loop代码中使用,

? 性能和计算规模随处理器增加的变化曲线,实测HPL和峰值HPL比率,能用用Amdahl定律表达 Tpar(N) = (an + (1-a)n/N )t + C (n,N), 能够讲明白串行部分对整个并行的天花板效应,扩展性能够解释清楚算法的扩展性=并行效率随处理器数目的变化关系,画出来。

? 共享内存计算机OpenMP对变量的限制描述,EREW,CREW,ERCW,CRCW等区别,NUMA概念,如何保持coherent等。

? 写出OpenMP和MPI的核心函数,回答问题即可。

面试题015:请计算XILINX公司VU9P芯片的算力相当于多少TOPS,给出计算过程与公式。

——阿里巴巴出题专家:隐达/阿里云异构计算资深专家

参考答案

基于不同的算法,这个值在十几到几百之间。但是,如果只是单纯比算力,FPGA和ASIC、GPU相比并无太大优势,甚至大多时候有较大劣势。FPGA的优势在于高度的灵活性和算法的针对性。

面试题016:一颗现代处理器,每秒大概可以执行多少条简单的MOV指令,有哪些主要的影响因素?

——阿里巴巴出题专家:子团/创新产品虚拟化&稳定性资深技术专家

参考答案

及格:

每执行一条mov指令需要消耗1个时钟周期,所以每秒执行的mov指令和CPU主频相关。

加分:

在CPU微架构上,要考虑数据预取,乱序执行,多发射,内存stall (前端stall和后端stall)等诸多因素,因此除了cpu主频外,还和流水线上的效率(IPC)强相关,比较复杂的一个问题。

面试题017:请分析MaxCompute产品与分布式技术的关系、当前大数据计算平台类产品的市场现状和发展趋势。

——阿里巴巴出题专家:云郎/阿里MaxCompute高级产品专家

参考答案

开放性问题,无标准答案。

面试题018:对大数据平台中的元数据管理是怎么理解的,元数据收集管理体系是怎么样的,会对大数据应用有什么样的影响。

——阿里巴巴出题专家:映泉/阿里巴巴高级技术专家

参考答案

开放性问题,无标准答案。

面试题019:你理解常见如阿里,和友商大数据平台的技术体系差异以及发展趋势和技术瓶颈,在存储和计算两个方面进行概述。

——阿里巴巴出题专家:映泉/阿里巴巴高级技术专家

参考答案

开放性问题,无标准答案。

面试题020:在云计算大数据处理场景中,每天运行着成千上万的任务,每个任务都要进行IO读写。存储系统为了更好的服务,经常会保证高优先级的任务优先执行。当多个作业或用户访问存储系统时,如何保证优先级和公平性。

——阿里巴巴出题专家:田磊磊/阿里云文件存储高级技术专家

参考答案

开放性问题,无标准答案。

面试题 021:最大频率栈。

——阿里巴巴出题专家:屹平/阿里云视频云边缘计算高级技术专家

实现 FreqStack,模拟类似栈的数据结构的操作的一个类。FreqStack 有两个函数: push(int x),将整数 x 推入栈中。pop(),它移除并返回栈中出现最频繁的元素。如果最频繁的元素不只一个,则移除并返回最接近栈顶的元素。

示例:

push [5,7,5,7,4,5]

pop() -> 返回 5,因为 5 是出现频率最高的。 栈变成 [5,7,5,7,4]。

pop() -> 返回 7,因为 5 和 7 都是频率最高的,但 7 最接近栈顶。 栈变成 [5,7,5,4]。

pop() -> 返回 5 。 栈变成 [5,7,4]。

pop() -> 返回 4 。 栈变成 [5,7]。

参考答案

令 freq 作为x的出现次数的映射 Map。

此外maxfreq,即栈中任意元素的当前最大频率,因为我们必须弹出频率最高的元素。

当前主要的问题就变成了:在具有相同的(最大)频率的元素中,怎么判断那个元素是最新的?我们可以使用栈来查询这一信息:靠近栈顶的元素总是相对更新一些。

为此,我们令 group 作为从频率到具有该频率的元素的映射。到目前,我们已经实现了 FreqStack 的所有必要的组件。

算法:

实际上,作为实现层面上的一点细节,如果 x 的频率为 f,那么我们将获取在所有 group[i] (i <= f) 中的 x,而不仅仅是栈顶的那个。这是因为每个 group[i] 都会存储与第 i 个 x 副本相关的信息。

最后,我们仅仅需要如上所述维持 freq,group,以及 maxfreq。

代码示例:

classFreqStack{Map<Integer, Integer> freq;Map>group;intmaxfreq;publicFreqStack(){freq =newHashMap();group=newHashMap();maxfreq =0;}publicvoidpush(intx){intf = freq.getOrDefault(x,0) +1;freq.put(x, f);if(f > maxfreq)maxfreq = f;group.computeIfAbsent(f, z->newStack()).push(x);}publicintpop(){intx =group.get(maxfreq).pop();freq.put(x, freq.get(x) -1);if(group.get(maxfreq).size() ==0)maxfreq--;returnx;}}

复杂度分析:

时间复杂度:对于 push 和 pop 操作, O(1)。

空间复杂度: O(N),其中 N 为 FreqStack 中元素的数目。

面试题022:给定一个链表,删除链表的倒数第N个节点,并且返回链表的头结点。

——阿里巴巴出题专家:屹平/阿里云视频云边缘计算高级技术专家

? 示例:

给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2.

当删除了倒数第二个节点后,链表变为 1->2->3->5.

说明:

给定的 n 保证是有效的。

要求:

只允许对链表进行一次遍历。

参考答案

我们可以使用两个指针而不是一个指针。第一个指针从列表的开头向前移动 n+1n+1 步,而第二个指针将从列表的开头出发。现在,这两个指针被 nn 个结点分开。我们通过同时移动两个指针向前来保持这个恒定的间隔,直到第一个指针到达最后一个结点。此时第二个指针将指向从最后一个结点数起的第 nn 个结点。我们重新链接第二个指针所引用的结点的 next 指针指向该结点的下下个结点。

代码示例:

publicListNoderemoveNthFromEnd(ListNode head,intn){ListNode dummy =newListNode(0);dummy.next = head;ListNode first = dummy;ListNode second = dummy;// Advances first pointer so that the gap between first and second is n nodes apartfor(inti =1; i <= n +1; i++) {first = first.next;}// Move first to the end, maintaining the gapwhile(first !=null) {first = first.next;second = second.next;}second.next = second.next.next;returndummy.next;}

复杂度分析:

*时间复杂度:O(L),该算法对含有 L 个结点的列表进行了一次遍历。因此时间复杂度为 O(L)。

*空间复杂度:O(1),我们只用了常量级的额外空间。

面试题023:如果让你设计一个通用的、支持各种数据库秒级备份和恢复的系统,你会如何设计?

——阿里巴巴出题专家:千震/阿里云数据库高级技术专家

参考答案

开放性问题,无标准答案。

面试题024:如果让你来设计一个支持数据库、NOSQL和大数据之间数据实时流动的数据流及处理的系统,你会考虑哪些问题?如何设计?

——阿里巴巴出题专家:千震/阿里云数据库高级技术专家

参考答案

开放性问题,无标准答案。

面试题025:给定一个整数数组和一个整数,返回两个数组的索引,这两个索引指向的数字的加和等于指定的整数。需要最优的算法,分析算法的空间和时间复杂度。

——阿里巴巴出题专家:龙欣/异构计算资深技术专家

参考答案

开放性问题,无标准答案。

面试题026:假如给你一个新产品,你将从哪些方面来保障它的质量?

——阿里巴巴出题专家:晨晖 /阿里云中间件技术部测试开发专家

参考答案

可以从代码开发、测试保障、线上质量三个方面来保障。

在代码开发阶段,有单元测试、代码Review、静态代码扫描等;测试保障阶段,有功能测试、性能测试、高可用测试、稳定性测试、兼容性测试等;在线上质量方面,有灰度发布、紧急回滚、故障演练、线上监控和巡检等。

面试题027:如何用socket编程实现ftp协议?

——阿里巴巴出题专家:吴明/阿里云弹性计算资深技术专家

参考答案

https://www.jianshu.com/p/e9a2e0755496

面试题028:请评估一下程序的执行结果?

——阿里巴巴出题专家:桃谷/阿里云中间件技术专家

publicclassSynchronousQueueQuiz{publicstaticvoidmain(String[] args)throws Exception{BlockingQueuequeue=newSynchronousQueue<>(); System.out.print(queue.offer(1) +" "); System.out.print(queue.offer(2) +" "); System.out.print(queue.offer(3) +" "); System.out.print(queue.take() +" "); System.out.println(queue.size()); } }

A. true true true 1 3

B. true true true (阻塞)

C. false false false null 0

D. false false false (阻塞)

参考答案 D

原文链接:

https://yq.aliyun.com/download/3587?utm_content=m_1000061168&do=login

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